本文向您展示了如何使用OpenCV Python移除手机拍摄的文本的背景颜色。内容简洁易懂，一定会让你眼前一亮。希望通过这篇文章的详细介绍，你能有所收获。
最近经常被要求用手机拍考卷，但是拍完之后和实际的黑白考卷有很大的色差。打印后背景变成灰色，让我感觉不舒服。于是我想起了很久以前，我用一个叫全能扫描王的软件的时候，发现它有去除这个文字背景色的功能，但是有时候很无聊！我只想手工写一个简单的python程序。我最后写的程序测试结果如下：
左侧是用手机拍摄的图像，右侧是用opencv-python处理之后的结果。
首先看一下输入的原图(小学生的作业找不到，让我给他打印一下。他想手写，我说我来处理，打印出来)。别人拍的原图：
我发现这些图像基本上都是黑白纸或者一些带虚线的纸。我首先想到的是从输入的图像中挑出文字部分，不需要太精确，大致可以做到。因此，为了获得图像中字符的掩码，我想到了使用二值化方法。我先尝试了全局二值化OTSU和三角剖分来获取蒙版，发现效果有点骗人！下图：
最后的结果是这样的，当光线稍微不均匀的时候，这个在二进制的情况下会直接翻车！会丢失信息，所以我想到了用自适应二值化的方法，最后选择了binary=cv。自适应阈值(图像，255，cv。自适应_ thresh _高斯_ c，cv。thresh _ binary _ inv，25，15)。
该功能完成二值化，实现掩膜提取。
提取完成后，通过形态学运算实现简单的扩展操作，保证每个字的像素范围足够大，不会丢失。最终的自适应遮罩：
然后对原始图像进行AND运算得到真实的文字区域，用蒙版区域进行反相得到mask1，然后对蒙版和输入的灰度图像完成bitwise_and运算，将结果与mask1相加得到最终效果，如下图：
。
不会像二进制词后那样让人看到不舒服的黑色。要获得这个例子的完整源代码，请关注公众号,然后回复 文本去背景 。
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